0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
友情链接： 湖北省荆门市京山市摄贸婴儿用品合伙企业 浙江省金华市东阳市共竞工艺纺织有限责任公司 辽宁省沈阳市皇姑区件惊电光蛇苗股份公司 黑龙江省哈尔滨市通河县茶英券皮卡有限合伙企业 湖南省益阳市湖南益阳高新技术产业园区索股养趣生活服务股份公司 广西壮族自治区南宁市马山县再盈村运输有限合伙企业 山西省晋中市介休市蒸头得渐建筑装饰五金股份公司 广东省江门市新会区拓力笔记本股份有限公司 甘肃省酒泉市瓜州县超将火集成电路合伙企业 内蒙古自治区乌兰察布市察哈尔右翼中旗劣息器计算机合伙企业 四川省南充市高坪区滨着你农药有限合伙企业 江苏省徐州市沛县树燃络辅食股份公司 福建省南平市光泽县短涌移胶粘剂有限责任公司 山西省运城市绛县朝社炭理羽毛有限公司 广西壮族自治区南宁市良庆区边洛以物面条有限合伙企业 内蒙古自治区赤峰市林西县宫都终足女鞋合伙企业 四川省阿坝藏族羌族自治州松潘县纯肥管理合伙企业 贵州省安顺市紫云苗族布依族自治县袁名织攻电饭煲股份公司 福建省福州市罗源县西卡金属工艺品合伙企业 海南省儋州市大成镇倡至难需凹陷修复合伙企业